La agricultura de precisión ha vivido una nueva revolución industrial comparable a la invención de la rueda o el tractor, de la mano de las nuevas tecnologías, cada día nacen mejoras, se avanza más y se avanza hacia un nuevo mundo de la mano de todo tipo de avances como nuevas especies de plantas resistentes a enfermedades, optimización del sistema de riego y transporte de materiales e insumos a todo el país, logrando brindar más calidad al cliente final, así como variedad y precios más ajustados a la canasta de compras del ciudadano consumidor. Uno de los grandes avances viene del mundo tecnológico, nacido como afición de aficionados al aeromodelismo y grandes empresas que han ido creciendo después y han invertido en un proyecto que mueve miles de millones al año en productos, periféricos y componentes. La tecnología de los drones (también conocidos como Uav, o Uas) ha supuesto un cambio sustancial en la forma de ver y entender la agricultura de precisión, ya que su uso se ha ramificado y especializado hasta límites insospechados, creando productos para cubrir necesidades específicas en un sector primario que ya exigía una nueva revolución. Porque era necesario. Y porque llegó para quedarse.
- Teacher: Álvaro Marín Torres
Hace algunos años, era posible realizar lo que se denomina "trabajos aéreos", sin ningún permiso de las autoridades locales competentes y sin ningún seguro para el UAV y el
operador. Durante los últimos años a nivel europeo y nacional casi todos los Estados miembros han establecido un marco legal para el uso de UAS en varias actividades profesionales tales como: Agricultura, Construcción, Vigilancia, Fotografía, etc. En estos actos legales se especifican diferentes categorías de UAS según el peso del UAS y los requisitos de formación para cada categoría.
Según los operadores y expertos de UAS, una gran parte de los ciudadanos no conocen esta legislación y algunos de ellos están utilizando UAS sin tomar medidas de protección o tener una cobertura de seguro para su UAS. Con esta Producción Intelectual, que está dirigida a cualquier ciudadano o potencial operador que desee comprender los requisitos y estar preparado para los exámenes nacionales, esperamos brindar una información útil y muy demandada por el usuario, ya que es parte de los requisitos exigidos por la autoridades a nivel nacional.
Este artículo no será un compendio de actos jurídicos, sino que tratará de facilitar la experiencia los nuevos operadores que se enfrentaron a ciertas dificultades al tratar de operar dentro del marco legal y del estado del arte en el espacio europeo. Por lo tanto, no será un texto "consolidado" sino una visión práctica de la implementación de la ley. Este es el elemento innovador de este proyecto, ya que superaremos los requisitos de los exámenes nacionales y, de hecho, transferiremos tanto como sea posible la experiencia de los profesionales. La asociación propondrá un marco unificado basado en el conocimiento y la experiencia derivados de este resultado.
- Teacher: Álvaro Marín Torres
La agricultura de precisión (PA) es un enfoque de gestión integral de la explotación que utiliza tecnología de la información, datos de posicionamiento satelital (GNSS), detección remota y recopilación de datos proximales (doi:10.2861/587580).
Este proyecto pretende proporcionar una plataforma de formación completa en los retos más avanzados de la agricultura. Los temas fueron elegidos de acuerdo a los retos más urgentes para agrónomos, especialistas en seguros agrarios y agricultores. Temas como Fotogrametría, Exploración de Campo, Análisis de Salud de Cultivos y Sensores y el uso de Sistemas Aéreos No Tripulados (UAS) son descritos y analizados como teoría y casos prácticos de manera simplificada para introducir a especialistas y no solo, a las nuevas tendencias y políticas en el sector de las ciencias ambientales y la agricultura.
Este resultado presentará los diferentes tipos de sensores utilizados en la agricultura y los procedimientos para desarrollar un mapa de un campo, así como el monitoreo del clima y otros parámetros físicos a distancia. Es un proceso central considerando que un operador de finca puede utilizar esta tecnologia para tomar sus decisiones. Este curso está dirigido a agricultores y agrónomos, donde aprenderán los fundamentos del uso de un UAS con el sensor adecuado para estimar la salud de su cultivo y medir elementos como el estrés hídrico y la estimación del rendimiento.
El módulo introductorio de este curso será la fisiología vegetal y la fotosíntesis para principiantes. El módulo será comprensible incluso para personas que no sean agrónomos o biólogos y se centrará en dar varias pinceladas en varias disciplinas. El propósito es dirigir el curso a operadores sin antecedentes científicos, por ejemplo, agricultores, pero en esta etapa es importante proporcionar un material de capacitación comprensible para los participantes. Para profundizar en el estudio, habrá material adicional disponible para lectores avanzados. Así, dirigimos el material a un público amplio y a diferentes grupos objetivo.
Además, en este resultado se hará una provisión especial para presentar el material de manera simplificada teniendo en cuenta que existe una base cognitiva ampliada entre los alumnos. Se espera que sea el resultado más popular debido a la concienciación existente entre los posibles alumnos. Se describirán las especificaciones de los diferentes sensores y los antecedentes científicos.
Para el uso de estos sensores se presentarán y se analizarán los estándares así como casos de estudio/ejemplos de los sensores más comerciales. El mapeo es el alcance final del curso. La asociación presentará y utilizará como casos de estudio mapas reales de campos experimentales seguidos de datos reales obtenidos después de la cosecha. Así, habrá una presentación paralela de los medios "tradicionales" para recolectar datos y la forma innovadora propuesta por este proyecto. El aprendiz tendrá la oportunidad de comprender dónde está la innovación y cuáles son las ventajas derivadas para el operador agrícola o el asesor agrícola, que será el usuario final de la tecnología.
Con respecto a la fotogrametría El primer capítulo del curso será una descripción general de los 35 años de historia de la teledetección en la agricultura, la evolución desde la baja resolución espacial y temporal de las imágenes satelitales y la fotogrametría aérea hasta tecnologías más avanzadas y los conceptos detrás de las ideas de su uso en la agricultura. . El segundo módulo se centrará en las tecnologías actuales de extracción de información de sensores aerotransportados y espaciales y la aplicación de la información en la agricultura de precisión. Aplicaciones basadas en cámaras multiespectrales, RGB y térmicas aerotransportadas y sistemas LiDAR y sensores ópticos y de radar aerotransportados, que incluyen: monitoreo de salud de cultivos, estimación de biomasa y rendimiento, zonas de manejo, detección de enfermedades, conteo de plantas, etc. Uso de métodos fotogramétricos para generar reconstrucción 3D de arquitectura del terreno o del dosel.
Se analizarán funcionalidades. El material brindará una educación única a los aprendices de diferentes antecedentes (desde agricultores hasta usuarios avanzados) en términos de lo que existe en el mercado y cómo se puede utilizar. El tercer módulo tendrá como objetivo preparar a los alumnos para el futuro de la recopilación de datos y el suministro de información de forma remota. Se discutirá la tendencia de las sinergias entre datos satelitales con alta resolución temporal y espectral con datos de alta resolución espacial de drones y sistemas de sensores basados en campo. Se abordará el poder de tecnologías como la fusión de datos, métodos de Inteligencia Artificial e trabajos en linea. Este módulo se creará en un futuro para dar a conocerloa todo tipo de usuarios finales de la próxima generación de agricultores de precisión.
Además, los fundamentos del uso de UAV e imágenes satelitales, fotogrametría como usuarios finales, ya que esto es parte de otra producción intelectual y está más dirigido a los alumnos con experiencia en ciencias agrícolas.
- Teledetección y uso en la producción de índices de vegetación (por ejemplo, NDVI).
-Los alumnos también aprenderán a
"leer" mapas producidos por drones, así como a preparar un mapa y
justificar la diversidad en un campo. Después del curso, los alumnos estarán en
posición de comparar mapas, concluir la evolución de su finca e identificar
posibles amenazas en sus campos y estimar el rendimiento potencial.
- Teacher: Álvaro Marín Torres