Hassas tarım, tekerleğin veya traktörün icadına benzer yeni bir sanayi devrimi yaşadı, yeni teknolojilerle el ele, her gün iyileştirmeler doğuyor, daha fazla ilerleme kaydediliyor ve her türlü el ele yeni bir dünyaya doğru yol alınıyor. Hastalıklara dayanıklı yeni bitki türleri, sulama sisteminin optimizasyonu ve ülke geneline malzeme ve sarf malzemelerinin taşınması, nihai müşteriye daha fazla kalite sunabilmenin yanı sıra çeşit ve fiyatların tüketici vatandaşın alışveriş sepetine daha uygun hale getirilmesi gibi gelişmeler...

 

Büyük gelişmelerden biri, büyük şirketlerin bir hobisi olarak doğan ve daha sonra büyüyen, ürünler, çevre birimleri ve bileşenlerde bir projeye yılda milyarlarca dolar yatırım yapan, model uçak meraklıları ve teknolojik dünyadan geliyor.

 

Drone teknolojisi (Uav veya Uas olarak da bilinir), hassas tarımı görme ve anlama yolunda önemli bir değişiklik getirdi, çünkü kullanımı dallara ayrıldı ve şüphelenilmeyen sınırlara kadar uzmanlaştı, birincil sektördeki belirli ihtiyaçları karşılayacak ürünler yarattı ki zaten yeni bir devrim talep ediyordu. Çünkü gerekliydi. Ve değişim kalmaya geldi.

 

Büyük gelişmelerden biri, amatör model uçakların ve ürünler, çevre birimleri ve bileşenlerde yılda milyarlarca dolar hareket eden bir projeye yatırım yapan büyük şirketlerin, bir hobisi olarak doğan ve daha sonra büyüyen teknolojik dünyadan geliyor.

 

Drone teknolojisi (Uav veya Uas olarak da bilinir), kullanımının dallanıp budaklandığından ve beklenmedik sınırlara kadar uzmanlaştığından, halihazırda yeni bir devrim talep eden birincil sektörde belirli ihtiyaçları karşılayacak ürünler yarattığından beri, hassas tarımı görme ve anlama biçiminde önemli bir değişiklik anlamına geldi. Çünkü gerekliydi. Ve değişim kalmak için buradaydı.

 

Büyük gelişmelerden biri, amatör model uçakların ve daha sonra büyüyen ve ürünler, çevre birimleri ve bileşenlerde yılda milyarlarca dolar hareket eden bir projeye yatırım yapan büyük şirketlerin bir hobisi olarak doğan teknolojik dünyadan geliyor.


Bu çıktı, tarımda kullanılan farklı sensör türlerini ve bir tarla haritasının yanı sıra hava ve diğer fiziksel parametrelerin uzaktan izlenmesine yönelik prosedürleri sunacaktır. Bir çiftlik işletmecisinin kararlarını vermek için bu bilgileri beklediği düşünüldüğünde temel bir süreçtir. Bu kurs çiftçilere ve ziraat mühendislerine yöneliktir ve çiftçiler, ekimlerinin sağlığını tahmin etmek için uygun sensörlü ve su stresi ve verim tahmini gibi unsurları ölçmek için bir UAS kullanmanın temellerini öğreneceklerdir.

Bu dersin giriş modülü, yeni başlayanlar için bitki fizyolojisi ve fotosentez olacaktır. Modül, agronomist olmayanlar veya biyologlar tarafından bile anlaşılabilir olacak ve çeşitli disiplinlere sahip kursiyerlere odaklanacaktır. Amaç, kursta, örneğin çiftçiler gibi, bilimsel olmayan geçmişe sahip operatörlere (ancak bu aşamada kursiyerler için) anlaşılır bir eğitim materyali sağlamaktır. Daha fazla çalışma için ileri düzey okuyucular için ekstra materyal mevcut olacaktır. Böylece materyal ile geniş bir kitleye ve farklı hedef gruplara hitap ediyoruz.

Ek olarak, bu çıktıda, kursiyerler arasında genişletilmiş bir bilişsel arka plan olduğu göz önünde bulundurularak, materyalin basitleştirilmiş bir şekilde sunulmasına özel önem verilecektir. Potansiyel kursiyerlerin mevcut farkındalığı nedeniyle çok popüler çıktı olması bekleniyor. Farklı sensörlerin özellikleri açıklanacak ve bu sensörlerin kullanımına ilişkin bilimsel arka plan sunulacak ve standartların yanı sıra vaka çalışmaları / en ticari sensör örnekleri analiz edilecektir. Haritalama, kursun nihai kapsamıdır. Ortaklık, hasattan sonra elde edilen gerçek veriler olan deneysel alanlardan gerçek haritalar vaka çalışmaları olarak sunacak ve kullanacaktır. Böylece, veri toplamak için "geleneksel" araçların ve bu proje tarafından yenilikçi bir şekilde önerilenlerin paralel bir sunumu olacaktır. Kursiyer, teknolojinin son kullanıcısı olacak olan çiftlik operatörü veya tarım danışmanı için yeniliğin nerede olduğunu ve elde edilen avantajların neler olduğunu anlama fırsatına sahip olacaktır.

Fotogrametriye İlişkin Dersin ilk bölümü, tarımda uzaktan algılamanın 35 yıllık tarihine, uydu görüntülerinin ve havadan fotogrametrinin düşük uzamsal ve zamansal çözünürlüğünden daha ileri teknolojilere ve onu tarımda kullanma fikirlerinin ardındaki kavramlara genel bir bakış olacaktır.  İkinci modül, uzaydaki ve havadaki sensörlerden bilgi çıkarmanın mevcut teknolojilerine ve bilgilerin hassas tarımda uygulanmasına odaklanacaktır. Havadaki multispektral, RGB ve termal kameralara ve LiDAR sistemlerine ve uzay kaynaklı optik ve radar sensörlerine dayalı uygulamalar şunları içerecektir: ekin sağlığı izleme, biyokütle ve verim tahmini, yönetim bölgeleri, hastalık tespiti, bitki sayımı, arazi veya gölgelik mimarisi vb.


Birkaç yıl önce, yerel yetkili makamlardan herhangi bir izin alınmadan ve İHA ve operatör için herhangi bir sigorta olmadan "hava işleri" olarak adlandırılan şeyi yapmak mümkündü.

Son yıllarda Avrupa düzeyinde ve ulusal düzeyde neredeyse tüm Üye Devletler, Tarım, İnşaat, Gözetim, Fotoğraf vb. gibi çeşitli mesleki faaliyetlerde UAS kullanımı için yasal bir çerçeve belirlemiştir. Bu yasal düzenlemelerde, UAS'ın ağırlığına ve her bir kategori için eğitim gereksinimlerine göre farklı UAS kategorileri belirtilmiştir.

 

UAS operatörleri ve uzmanlarına göre vatandaşların büyük bir kısmı bu mevzuattan haberdar değil ve bir kısmı UAS'lerini koruma önlemi almadan veya UAS'leri için sigorta kapsamına almadan kullanıyor. Gereksinimleri anlamak ve ulusal sınavlara hazırlanmak isteyen herhangi bir vatandaş veya potansiyel operatöre yönelik olan bu Fikri Çıktı ile ulusal havacılık otoriteleri sınavlarının gerekliliklerinin bir parçası olduğu için çok faydalı ve popüler olması bekleniyor.

 

Bu Çıktı, yasal işlemlerin bir özeti olmayacak, ancak konsorsiyum, Avrupa bölgesinde yasal çerçeve ve en son teknoloji dahilinde faaliyet göstermeye çalışarak belirli zorluklarla karşılaşan operatörlerin deneyimlerini aktaracaktır. Bu nedenle, "birleştirilmiş" bir metin değil, yasanın uygulanmasına pratik bir bakış olacaktır. Bu, bu çıktıdaki yenilikçi unsurdur, çünkü ulusal sınavların gerekliliklerini aşacağız ve aslında profesyonellerin deneyimlerini mümkün olduğunca aktaracağız. Ortaklık, bu çıktıdan elde edilen bilgi ve deneyime dayalı birleşik bir çerçeve önerecektir.